一、课程名称（课程编码）

课程名称：定量研究方法及其应用

课程编码：

二、课程性质

专业基础课，选修。

三、学时与学分

计划内: 8学时

计划外：

四、先修课程

（1）运筹学，统计学

（2）Python程序设计语言

五、课程教学目的

通过本实验，要求学生将课堂上学习的数学建模、算法，通过Python+Gurobi+Stata+R软件编程实现，提高学生的实际动手能力。本实验侧重于学习管理决策问题的定量解决方案及其软件应用。学生通过本课程的实验学习，掌握管理科学中的基本定量分析方法和软件工具，为学生在以后工作中运用定量方法分析和解决实际问题打下基础,并为其他课程的学习和撰写学位论文提供定量分析的工具。

六、适用学科及专业

管理科学与工程

七、基本教学内容与学时安排

（1）Python+Gurobi求解优化模型的应用（4）

（2）R软件+Stata软件进行序列分析与双重差分方法应用（4）

八、教材及参考书

（1）Gurobi参考手册

（2）Python在线文档

（3）R软件在线文档

（4）Stata软件在线文档

九、考核与评分方式

（1）课堂上机作业30%

（2）课堂提问和出勤10%

（3）考核大作业60%

十、本实验课的基本理论

（1）优化建模的理论与方法

（2）优化软件的使用方法

（3）程序设计方法

（4）序列分析方法理论

（5）双重差分方法理论

十一、实验方式与基本要求

（1）实验方式

  ①根据课堂上讲授的管理中的几类优化问题，分别建立数学模型，通过Python调用Gurobi优化软件来求解，分析结果。

  ②根据课堂讲授的序列分析方法、双重差分方法，对实际的管理数据进行分析，并且阐述分析结果带来的管理洞见。

（2）基本要求

  ① 熟悉数学规划问题建模步骤、常用技巧

  ② 能够利用Python+Gurobi求解器对一些优化问题编程求解

  ③ 理解序列分析原理，灵活应用R实践该方法

  ④ 理解双重差分原理，灵活应用Stata软件实践该方法

  ⑤ 能够对模型结果进行适当分析、展示

  ⑥ 能够灵活运用在线文档、范例等学习资源

十二、实验项目设置与内容提要