一、课程性质

专业基础课，必修；

二、适用学科及专业

物流管理本科

三、学时与学分

计划内：32学时, 2个学分

实验：计划内32学时

四、教学目的、要求与教学方法

熟练掌握Matlab程序设计技巧。能够解决一些线性代数和概率统计问题，以及结合物流管理的实践背景实现和分析若干常见的优化算法。教学方法包括案例及代码分析，文献阅读与小组讨论。

五、实验项目学时分配和安排

六、教学内容和要求

1.实验项目1：Matlab基础与程序设计

目的要求：掌握Matlab软件的数据类型、逻辑控制、图形处理等基础知识

教学内容：

（1）Matlab介绍，数据类型与矩阵操作

（2）图像处理、绘图与注释方法

（3）程序设计与调试，逻辑控制命令

2.实验项目2：最优经济批量订货决策

目的要求：以问题为导向，综合系统地运用各种Matlab的技巧

教学内容：用Matlab实现并分析无固定成本情形的动态经济批量订货策略

（1）一般动态规划问题的Matlab程序实现与最优策略的通用算法

（2）EOQ与DELS模型最优策略的结构性质与理论分析

（3）基于最优策略结构的多项式算法设计及灵敏性分析

3.实验项目3：Wagner-Whitin模型分析

目的要求：掌握Wagner-Whitin模型及其分析思路，通过Matlab程序分析和探索不同算法的效率差别及其深层次原因

教学内容：

（1）Wagner-Whitin模型的数学形式与Matlab程序实现

（2）滚动式启发算法v.s.最短路径算法v.s.Wagner-Whitin算法

（3）拓展：具有订购量约束的Wagne-Whitin模型及多项式算法

4.实验项目4：经济批量订货问题的鲁棒性分析

目的要求：通过数值分析方式，验证经典经济批量订货模型的鲁棒性

教学内容：经济批量订货模型（EOQ）的拓展和鲁棒性

（1）EOQ模型的理论最优策略及灵敏性分析

（2）Power-of-two型启发策略的性能

（3）EOQ模型拓展及其最优策略与启发式策略